Lecture automatique de documents : comment l’IA facilite vos démarches en ligne

Pour simplifier le traitement des démarches en ligne dans notre solution Go-Environnement, nous avons lancé un projet innovant reposant sur l’intelligence artificielle, en particulier sur la technologie OCR (Reconnaissance Optique de Caractères).

L’objectif : permettre la lecture automatique des documents administratifs, afin d’exploiter les pièces jointes d’une démarche sans intervention humaine. Ce système intelligent vise à faire gagner un temps précieux aux agents tout en accélérant le traitement des demandes des usagers.

qu'est-ce que la lecture automatique de documents ? 

L’OCR (Reconnaissance Optique de Caractères) est une technologie qui permet d’extraire automatiquement du texte à partir d’images ou de documents numérisés. Elle convertit ces fichiers en données modifiables, facilitant ainsi l’exploitation des informations contenues dans des documents administratifs comme les cartes grises ou les cartes d’identité.

En parallèle, une autre technologie prometteuse est à l’étude : le Vision Language Model (VLM). Contrairement à l’OCR, qui se limite à détecter et transcrire les caractères visibles, le VLM interprète le contenu de manière plus contextuelle. Par exemple, il peut reconnaître un document comme une carte grise et en décrire les informations en langage naturel. Bien que plus performant, le VLM peut parfois générer des éléments inexacts. Cette technologie est l’objet d’explorations complémentaires en interne.

comment fonctionne la lecture automatique dans go-environnement ? 

Notre solution, développée en interne par notre service Recherche et Développement, s’appuie sur une base solide open source. Ce socle, 100% français a ensuite été largement amélioré pour répondre aux besoins spécifiques de notre solution Go-Environnement.

Dans cette première version, l’OCR est capable de lire automatiquement les cartes d’identité et les cartes grises, en extrayant des informations clés telles que le prénom, le nom, la date de naissance, la date de validité, la plaque d’immatriculation ou encore le PTAC.

Grâce à une API dédiée, cette technologie est directement connectée à notre solution. L’intelligence artificielle identifie les zones contenant du texte, interprète les données, puis applique une couche d’algorithmique classique pour assurer la fiabilité des informations détectées.

De nombreux tests ont été réalisés en interne, sur des bases de données volumineuses, afin d’assurer la robustesse du système. Résultat : Un taux de précision global supérieur à 90 % — surpassant même celui des agents — et atteignant 100 % lorsque les documents sont correctement scannés, garantissant à nos clients un traitement fiable, rapide et automatisé des documents administratifs.

une ia de l'usager et de l'agent

Cette nouvelle fonctionnalité vise à faciliter l’expérience utilisateur tout en optimisant le temps de traitement pour les agents. Lorsqu’un usager effectue une demande d’accès à la déchèterie via notre portail Go-Environnement, il lui suffit d’ajouter en pièce jointe sa carte d’identité et sa carte grise, au format PDF ou image.

Grâce à l’OCR intégré, les informations essentielles (nom, prénom, date de naissance, plaque d’immatriculation, etc.) sont automatiquement extraites et préremplies dans les champs du formulaire. L’usager garde la possibilité de modifier les données si nécessaire.

Côté agent, cette technologie permet une validation automatique des pièces jointes, sans relecture manuelle systématique. Des règles de validation automatique peuvent être définies en fonction du taux de fiabilité de l’analyse OCR et des modifications effectuées par l’usager.

Résultat : un traitement accéléré des demandes (en passant de deux jours à quelques secondes), un accès plus rapide à la déchèterie pour l’usager, et un gain de temps significatif pour les agents.

En cas de mauvaise qualité de lecture ou de document flou, une alerte est générée, invitant le citoyen à déposer une nouvelle pièce plus lisible. Le taux de fiabilité est également affiché aux agents pour identifier rapidement les demandes nécessitant une relecture manuelle.

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